Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

courses:a4m39viz [2014/05/29 13:18]
smrceant [Zkouška]
courses:a4m39viz [2025/01/03 18:23] (aktuální)
Řádek 10: Řádek 10:
  
 Rada budoucím generacím: do prezentace ke 4.úloze dejte co nejvíc obrázků - i takových, které je mnohem snazší nakreslit při prezentování ručně na tabuli. Jinak vám za to Čmolík klidně strhne bod(y) s tím, že: "No mohlo tam být víc obrázků... a mohli jste tam dát i ten obrázek, co jste tady kreslili."​ Ověřeno vlastní zkušeností ;) Rada budoucím generacím: do prezentace ke 4.úloze dejte co nejvíc obrázků - i takových, které je mnohem snazší nakreslit při prezentování ručně na tabuli. Jinak vám za to Čmolík klidně strhne bod(y) s tím, že: "No mohlo tam být víc obrázků... a mohli jste tam dát i ten obrázek, co jste tady kreslili."​ Ověřeno vlastní zkušeností ;)
 +
 +===== Testy =====
 +[[courses/​a4b35ko/​test-2014-04-29|29.4.2014]]
 +
 +[[courses/​a4b35ko/​test-2014-05-15|15.5.2014 (nehodnoceny)]]
 +
 +2017:
 +
 +{{:​courses:​viz_test_2017.jpg?​200|}}
 +{{:​courses:​viz_test_2017_02.jpg?​200|}}
 +
  
  
Řádek 87: Řádek 98:
   * Co je to data-enrichment a příklad (10b)   * Co je to data-enrichment a příklad (10b)
  
 +=== Zkouška 26. 5. 2015 ===
 +Písemná 25 bodů, min 13
 +Ústní 15 bodů, min 8
 +Písemnou dali všichni. Celkově bych řekl, že zkouška z tohoto předmětu je na pohodu. Slidy absolutně stačí. Dobré je vždy všechno pořádně popsat + keywords. Písemná je skoro stejná jako 29. 5. 2014.
  
 +Ústní:
 +Dostanenete 2 otázky z mnoha, jedna za 10, jedna za 5. Je čas na přípravu.
  
 +  * Popsat a vysvětlit segmentaci obrazu (10b)
 +  * Kde lze použít a k čemu je technika fish eye (5b)
  
 +=== Zkouška 1. 6. 2017 ===
 +Body a podmínky stejně jako 26.5.2015, také platilo, že písemku splnili všichni. ​
 +Otázky z písemky, každá 2-3 body: 
 +  - Jaké jsou výhody a nevýhody data enrichment pomocí nearest neighbor?
 +  - Co jsou gestalt zákony a kde je lze využít?
 +  - Jakou informaci nám o datech dává stream ribbon?
 +  - Charakterizujte data typu pole (field).
 +  - Jak lze vypočítat kontury ve scattered skalárních datech?
 +  - Jaké problémy mohou nastat při vizualizaci velkých grafů?
 +  - Co jsou to parallel coordinates,​ k vizualizaci jakých vztahů mezi atributy se hodí?
 +  - Kdy je při vizualizaci časově závislých dat lepší použít lineární a kdy cyklické zobrazení?
 +  - 2 příklady dynamic queries
 +  - Jak byste zakódovali bodová a plošná geografická data do quadtree?
  
 +U ústní mohl být obecný popis vizualizace určité kategorie dat (relační, tabulková, ale i např. otázka na interakci celé viz. pipeline) nebo otázka na konkrétní metodu/​pojem (first hit, transfer function).
  
  
  
 ~~DISCUSSION~~ ~~DISCUSSION~~
- 
- 
courses/a4m39viz.1401362312.txt.gz · Poslední úprava: 2025/01/03 18:16 (upraveno mimo DokuWiki)
Nahoru
chimeric.de = chi`s home Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0