Vizualizace

• Stránky předmětu: https://service.felk.cvut.cz/courses/A4M39VIZ
• Přednášející: Prof. Pavel Slavík CSc.
• Cvičící: Ing. Ladislav Čmolík

Zbytečná

Rada budoucím generacím: do prezentace ke 4.úloze dejte co nejvíc obrázků - i takových, které je mnohem snazší nakreslit při prezentování ručně na tabuli. Jinak vám za to Čmolík klidně strhne bod(y) s tím, že: „No mohlo tam být víc obrázků… a mohli jste tam dát i ten obrázek, co jste tady kreslili.“ Ověřeno vlastní zkušeností ;)

Strašná

Na zkoušku je přibližně hodina času. Stačilo to. Byla pouze jedna skupina. Otázky zadané naprosto příšerně (stejně jako testy v semestru), občas je bylo nutné vícekrát číst, aby člověk vůbec pochopil, co se po něm chce. Opravoval jak přednášející (drsně!!!), tak cvičící (oba spíš hledali klíčová slova). Dosažené maximum z písemky bylo 31,5 bodů, šlo to i neudělat (3 lidi ze 12 asi). Výsledky byly odloženy o hodinu a půl s tím, že potřebují více času, aby nám tam z milosti těch 20 bodů někde našli. Tip dne: pro lepší výsledky náhodně prokládejte text klíčovými slovy jako interakce, uživatelský, kognitivní atd… :)

Hrubý nástřel otázek:

1. Je zadána 2D mřížka, kde je v každém bodě vektor rychlosti větru. Jak namapovat velikost vektoru na barvu?
2. Je dána úsečka ve 2D rastru - reprezentována pixely v obrázku. Jak z obrázku získat její vektorovou reprezentaci?
3. Jak a proč vznikají prázdná místa (díry) při algoritmu marching cube? Jaky algoritmus to resi tak aby diry nevznikaly?
4. Jak efektivně zjistit, kde se ve 2D protínají 2 křívky polyline?
5. Jak najít izočáru ve 2D v náhodně rozmístěných datech (scattered data)?
6. Jaké problémy vznikají při vizualizaci vektorových dat ve 3D a jak je řešit?
7. Jak vizualizovat 5D hyperkrychli? (3 body)
8. Jak se měří chyba při vytváření jednotlivých stupňů LOD?
9. Vizualizační pipeline (nakreslit a popsat) a taky napsat, kde všude a jak s ní může uživatel interagovat.
10. Navrhnout vizualizační systém pro evidenci záznamů v nemocnici. U každého pacienta jsou evidovány záznamy, které jsou přidávány v čase a každý z nich obsahuje 12 parametrů. Navrhnout 5 nějakých funkcí, které by systém měl umět, zdůvodit je a navrhnout vizualizaci (7 bodů!)

Otázky asi nejak plus minus

1. Navrhnout vizualizační systém pro zobrazování znečištění ovzduší velkých měst. Zajistit aby systém uměl zobrazit nejvíce zamořené ulice, zamoření v pruběhu dne a rozptyl zamoření v průběhu roku.7b
2. Co dělá funkce Brushing u paralelních souřadnic(Parallel coordinates). 2b
3. Popište jak funguje Dynamic queries u aplikace HomeFinder + priklady. 3b
4. Stručne popište algoritmus jakým použijete Distorsion f. tak, aby byla zachována velikost tabulky. 4b
5. Popište metody redukce počtu vrcholů v grafu například internetového připojení. 3b
6. Datové struktury a metody měnící detaily u Progresive Mesh.
7. Jak byste testovali aplikaci home/film finder bez uzivatele. + Priklady na testovani casove efektivity. 4b
8. Co znamena ze je neco preatenativni + priklad. 2b
9. Jake jsou vyhody a nevyhody Vertex Clusteringu. 3b
10. Popište principy redukce meshe u dependente LOD. 3b
11. Cim se lisi streamribbon od streamline a k cemu se pouziva. 2b
12. Jak funguje Force-distribution-Layout u obecnych grafu. 4b

U jedničky bylo hrozně důležité napsat jakou metodou se získají Isočáry z naměřených dat a jakým způsobem budete mapovat barvu. Nestačilo to +- nějak, potřeba bylo to popsat naprosto přesně.( např. Marching squares + Look up table atd..)