====== Neuroinformatika (NIN) ======

  * Stránky předmětu: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33nin/start
  * Přednášející: Daniel Novak, xnovakd1@labe.felk.cvut.cz
  * Cvičící: Eda Bakstein, bakstedu@fel.cvut.cz

===== Cvičení =====
http://cw.felk.cvut.cz/lib/exe/fetch.php/courses/a6m33nin/a633mnincviceni.pdf?cache=nocache



===== Zkouška =====
http://cw.felk.cvut.cz/lib/exe/fetch.php/courses/a6m33nin/seznam_otazek_pro_zkousku_z_predmetu_neuroinformatika_2011-2012.pdf

==== Otazky 2015 ====

Není to dokonalé, ale jako výchozí bod mohou posloužit...
{{:courses:otazky_na_nin_2015.docx|}}

Případně je možné se zeptat někoho z Bioinformatiky, kdo to pravděpodobně bude studovat s vámi, prý mají nějaké vlastní zpracované otázky - zde {{:courses:nin_otazky_ke_zkousce_2014_2015.pdf|}} - snad je to poslední úprava, co jsme tenkrát dělali.
==== Otazky 2012 ====
otazky bych jednoduse prasil rovnou sem, 

=== 1. Jakou funkci mají glialické buňky ? ===
odpoved
=== 2. Jak se odvodí vztah pro výpočet Nerstova potenciálu ? ===

=== 3. Nakreslete schematicky zakladni strukturu neuronu ===

=== 4. Nakreslete zavislost koncentrace iontu drasliku na napeti membrany (tip, vyjdete ze vztahu pro Nerstuv potencial)===

=== 5. Nakreslete prubeh napeti na membrane bunky V=f(t), Ic=f(t) ===

=== 6. Jaky je rozdil mezi elektrickou a chemickou synapsi? ===

=== 7. Popiste alespon 3 druhy iontovych kanalu ===

=== 8. Nakreslete elektricke schema modelu synapse a odpovidajici casove prubehy ===

=== 9. Co je to "Voltage Clump Method" ?===

=== 10. Popiste, jak vznika akcni potencial neuronu - jako priklad pouzijte Hodgkin-Huxley model ===

=== 11. Co je to refrakcni perioda neuronu ? ===

=== 12. K cemu slouzi Ranvierovy zarezy ? ===

=== 13. Jaky je rozdil mezi Wilsonovym a Hodgkey-Huxley modelem ? ===

=== 14. Jaky algoritmus byste pouzili pro detekci neuronu zmerenych pomici mikroelektrody ? ===

=== 15. Jaka je vyhoda "Leaky-Integrate and Fire" neuronu oproti ostatnim modelum? Popiste zakladni vztah. ===

=== 16. Na jakych parametrech zavisi prenosova/aktivacni fce neuronu (gain fn.)? Nakreslete jeji prubeh ===

=== 17. Co je to alfa funkce? Nakreslete prubeh a popiste zakladni vztah ===

=== 18. Nakreslete ISI (inter spike interval) regulerne paliciho neuronu a porovnejte ho s histogramem ziskanem z Poissonova rozdeleni ===

=== 19. Definujte koeficient variace (CV) ===

=== 20. Jakym modelem lze simulovat burstujici neurony? ===

=== 21. Uvedte priklad tzn. tuning curve, jedna se o frekvencni, nebo temporalni kodovani? ===

=== 22. Jakymi zpusoby je v mozku kodovana informace ? ===

=== 23. Co je to populacni model ? ===

=== 24. Uvedte aktivacni fci populacniho modelu ===

=== 25. Kdy se pouziva peri-stimulus-time histogram (PSTH) ? ===

=== 26. Jaky je zakladni princip Hebbovske plasticity ? ===

=== 27. Matematicky formulujte hebbovske uceni pro jednotlivy neuron ===

=== 28. Matematicky formulujte hebbovske uceni pro populacni model ===

=== 29. Proc byl experiment Blisse a Loma (dukaz existence long-term-potentiation) tak dulezitym prispevkem pro neurovedy ? ===

=== 30. Vysvetlete princip long-term-potentiation (LTP) a long-term-depression (LTD) ===

=== 31. Nakreslete zavislost zmeny vah na presynaptickem a postsynaptickem case paleni neuronu. O jaky typ uceni se jedna ? ===

=== 32. K cemu slouzi Morrisovo bludiste ? ===

=== 33. Jakym zpusobem lze simulovat sum v podelech neuronu ? ===

=== 34. Jakym zpusobem je organizovan cortex ? ===

=== 35. Proc jsou dulezite inhibicni neurony ? ===

=== 36. Co je hlavnim cilem Connectome projektu ? ===

=== 37. Jakym zpusobem je kodovana vizualni informace v mozku ? (experiment Hubena a Wisela) ===

=== 38. Co jsou to evokovane potencialy ? ===

=== 39. Jak byste zmerili somatosenzorickou mapu cloveka ? ===

=== 40. Jakym zpusobem muzeme modelovat kratkodobou pamet ? ===

=== 41. Proc se studuji nahodne site ? ===

=== 42. Uvedte definici tzv. "malych siti" (netlets) ===

=== 43. Vysvetlete princip "polychronous group activation" ===

=== 44. Popiste zpusob odvozeni uceni perceptronu ===

=== 45. Proc je v oblasti neuronovych siti Kolmogoruv teorem tak dulezity ? ===

=== 46. Vysvetlete Kolmogoruv teorem pomoci analogie s FFT rozvojem ===

=== 47. Muze dvouvrstva sit oddelit nelinearne separabilni data ? === 

=== 48. Jaka je zakladni topologie "Radial basis networks" ? ===

=== 49. Jakym zpusobem probiha uceni v Kohonenove siti ? ===

=== 50. Proc jsou dulezita lateralni spojeni v samoorganizujicich sitich (SOM) ? ===

=== 51. V jakych pripadech pouzijeme dynamicke neuronove pole (dynamic neural field) ? ===

=== 52. Co jsou to place cells ? ===

=== 53. Jaka je entropie neuronu v pripade temporalniho kodovani ? ===

=== 54. jaka je entropie neuronu v pripade frekvencniho kodovani ? ===

=== 55. Jakym zpusobem muzeme zvysit kapacitu kanalu ? ===

=== 56. Na cem zavisi entropie Gausovskeho kanalu ? ===

=== 57. Uvedte zakladni schema rozdeleni pameti ===

=== 58. Uvedte 3 nositele Nobelovy ceny v neurovedach a jejich prinos ===

=== 59. Uvedte 10 metod, ktere lze pouzit pro vyzkum mozku ===

=== 60. Co jsou to zrcadlove neurony ? ===



===== Materialy =====
prednasky, cvika a doplnujici materialy na coursewaru, viz nahore

~~DISCUSSION~~